Bỏ qua điều hướng
V-Game

Học AI bằng cách sửa những agent đang làm hỏng việc

Bài học AI thực chiến được dựng thành những ca trực trong một khuôn viên thu nhỏ. Bạn lắp agent, cho nó chạy thật trên câu hỏi của người dùng, rồi lần theo dấu vết để hiểu vì sao nó đúng hay sai.

Một ca trực ở Thư viện

Trợ lý tra cứu của thư viện vừa trả lời một sinh viên. Đoán xem nó làm đúng không, chạy thử, rồi gắn thêm bước truy xuất và chạy lại.

Sinh viên hỏi

Em muốn bảo lưu kết quả học tập một học kỳ thì cần làm gì?

Agent hiện chưa được đưa tài liệu nào. Bạn đoán nó sẽ:
Kết quả chạy sẽ hiện ở đây.

Minh hoạ với một quy chế hư cấu. Trong game, agent bạn lắp chạy thật trên bộ câu hỏi của NPC.

Ba khu đầu tiên

Mỗi khu là một nhóm bài học gồm ba màn. Màn thứ ba là một sự cố làm hỏng chính giải pháp bạn vừa dựng.

  • Thư viện

    Đang mở

    Dạy agent tra cứu trước khi trả lời: truy xuất tài liệu, chia chunk, tìm kiếm lai và xếp hạng lại kết quả.

    1. 1Thôi bịa điều luật
    2. 2Lược dao chunk
    3. 3Hỏi bằng số điềuSự cố
  • Tháp canh

    Sắp mở

    Dựng hàng rào bảo vệ cho agent: chặn prompt injection, lọc dữ liệu cá nhân và tự tấn công thử để tìm lỗ hổng.

    1. 1Cổng thành
    2. 2Tài liệu độc
    3. 3Đổi pheSự cố
  • Chợ model

    Sắp mở

    Cân đo token, ngữ cảnh và chọn model hợp lý để agent vừa nhanh, vừa rẻ, vừa đủ giỏi.

    1. 1Đóng thùng context
    2. 2Ghi ray
    3. 3Lịch sử phình toSự cố

Mỗi lần chạy là một thí nghiệm nhỏ

Game không chấm đúng sai ngay. Nó cho bạn đặt giả thuyết, kiểm chứng trên dữ liệu thật, rồi tự giải thích điều vừa thấy.

  1. Bước 1

    Đoán

    Trước khi bấm chạy, bạn đoán agent sẽ đúng mấy câu và sai ở đâu.

  2. Bước 2

    Chạy thật

    Agent bạn lắp chạy trên bộ câu hỏi của NPC. Từng bước sáng lên theo dữ liệu thật, không có kết quả dựng sẵn.

  3. Bước 3

    Giải thích

    Đặt dự đoán cạnh kết quả, lần theo dấu vết tới đúng bước gây lỗi và nói lại vì sao.

  4. Bước 4

    So với cả lớp

    Xem lời giải của bạn đứng ở đâu về độ chính xác và chi phí, rồi thử một cách khác.

Khu nào lâu không ôn sẽ tối dần trên bản đồ. Ca trực năm phút mỗi ngày trộn lại các sự cố cũ để kiến thức không trôi đi sau buổi học.

Dành cho giảng viên

Giảng viên giữ quyền quyết định nội dung. AI chỉ soạn nháp; mọi màn chơi cần được duyệt.

  • Duyệt từng màn chơi do AI soạn từ slide bài giảng trước khi mở cho lớp.
  • Xem những khái niệm cả lớp đang yếu, dựa trên bằng chứng từ các lần chạy.
  • Giao ca ôn nhanh mười lăm phút trước buổi kiểm tra.

Trang dành cho giảng viên đang được xây dựng.

Thư viện đang mở

Bắt đầu với màn đầu tiên: dạy trợ lý tra cứu thôi bịa điều luật.

Vào khuôn viên